∀rtificial Cognitive Hybrid Intelligence
Когнитивный слой управления компанией.
∀rchi — проприетарная когнитивная система поддержки принятия решений на основе гибридного семантического ИИ.
Система помогает распознавать типовые ситуации, восстанавливать контекст, находить релевантный опыт и поддерживать воспроизводимость решений.
Актуальный научный задел ∀rchi основан на исследованиях в области семантического моделирования, проводимых с 1980-х годов Институтом математики им. Соболева СО РАН, Новосибирским государственным университетом и партнёрскими научно-технологическими структурами.
Научную и технологическую основу ∀rchi составляет направление задачного подхода и концепция семантического программирования, развиваемые в рамках многолетних исследований в области искусственного интеллекта, математической логики и семантического моделирования.
Данное направление формируется и развивается в научном центре Новосибирского Академгородка и НГУ с конца 1950-х годов, включая работы профессора Дмитрия Свириденко и связанных с ним исследовательских коллективов.
На этой теоретической базе были разработаны специализированные цифровые платформы D0Sl, B-System, Discovery и Delta, ориентированные на создание прозрачных, надёжных и быстро обучаемых интеллектуальных систем.
Ключевым преимуществом подхода является его гибридность — синергетическое сочетание символьного ИИ и технологий машинного обучения, обеспечивающее высокую адаптивность, универсальность и объяснимость системы. Использование аппарата математической логики и семантических моделей позволяет проектировать интеллектуальные системы, способные работать со сложными недетерминированными и иерархическими средами, а также поддерживать требования доверительного и объяснимого искусственного интеллекта корпоративного уровня.
Используемый в проекте семантический искусственный интеллект представляет собой оригинальный подход к созданию систем поддержки принятия решений и не имеет прямых аналогов в мире.
Технология ориентирована на работу с недетерминированными и иерархическими системами, семантический анализ больших данных, поиск объясняемых закономерностей, прогнозирование и построение объяснимых алгоритмов машинного обучения.
СППР ∀rchi реализована на основе семантической платформы Eyeline SDP компании АйЛайн СНГ.
∀rchi может разворачиваться внутри инфраструктуры компании и работать исключительно с её данными, включая внутренние документы, коммуникации и проприетарную информацию.
Все управленческие решения, кейсы, инциденты, правила и повторяющиеся ситуации фиксируются внутри единой системы и становятся частью корпоративной логики.
Система обучается и настраивается на реальных управленческих задачах компании, а не на абстрактных сценариях.
Сначала проводится пилот на ограниченном участке бизнеса. После подтверждения применимости система переводится в промышленный режим.
| Обычный ИИ | ∀rchi |
|---|---|
| Генерирует ответы | Поддерживает принятие решений |
| Работает с общими знаниями | Работает с логикой конкретной компании |
| Не знает внутренний контекст | Использует базу знаний и регламенты |
| Не встроен в управление | Становится частью системы управления |
Системы и платформы группы АйЛайн и СИБИНКО использовались в:
Решения обслуживали десятки миллионов пользователей и до 2 млрд транзакций в месяц.
∀rchi вырос не из моды на искусственный интеллект, а из практики внедрения корпоративных систем, анализа управленческих процессов, построения баз знаний и архитектуры решений.
Обсудить внедрение ∀rchi